期刊阅读
人工智能将如何改变现有肿瘤学研究
本文阐述 AI 在肿瘤学研究中从深度学习模型到多模态模型，再到 AI 自主代理模型的转变，探讨其应用前景，强调评估性能、制定规则的重要性。
Nat Cancer：2024癌症药物七大突破，特别在这两个领域取得显著进展！
文章回顾了2024年癌症新药获批情况，以及其它抗癌疗法的研发进展。
【Nat Cancer】把控CAR-T细胞疗法的长期并发症：感染和第二肿瘤
《Nature Cancer》近日发表文章，讨论了CAR-T细胞疗法长期并发症的临床挑战。
Nat Cancer：贝勒医学院章冰团队基于机器学习和泛癌蛋白基因组学构建人类癌症功能网络
研究团队基于监督机器学习方法，结合11种癌症类型中1,194个个体的大量蛋白质组学和RNA测序（RNA-seq）数据构建了一种名为FunMap的泛癌功能网络。
读书报告 | 免疫检查点抑制剂新辅助治疗腹膜后去分化脂肪肉瘤和未分化多形性肉瘤的II期临床研究
新辅助免疫治疗与DDLPS和UPS肿瘤微环境中的复杂免疫浸润变化相关。
读书报告 | 肉瘤微环境中细胞状态和生态系统与预后有关，并可以预测对免疫治疗的反应
本研究结果有助于识别能从免疫疗法中获益的软组织肉瘤患者，并有助于开发新的治疗策略。
【论肿道麻】脂质作为癌症进展和转移的介质
文章综述脂质代谢在实体瘤转移中的作用，介绍不同脂质作用、转移癌细胞代谢挑战及靶向脂质代谢治疗策略，强调其对理解癌症转移及开发疗法的重要性。
读书报告 | PD1+Vδ1+T细胞是一群对免疫检查点抑制剂应答的组织适应性免疫细胞
本研究进一步探讨了Vδ1+细胞在CPI疗法中的作用，为癌症免疫疗法提供了新的理解和潜在的治疗策略。
Nat Cancer：MD安德森癌症中心粱晗团队绘制蛋白质表达图谱，涵盖447种临床相关蛋白质
研究利用 RPPA 技术分析 TCGA 和 CCLE 样本，生成涵盖约 500 种蛋白质表达数据，为癌症研究提供见解，包括肿瘤异质性、依赖性等，具重要价值。
读书报告 | Pip4k2c 缺失活化胰岛素依赖的PI3K-AKT通路促进肝转移
本研究表明可通过代谢途径线索来解疑肿瘤肝转移的器官趋向性机制，也为治疗肿瘤肝转移提供了新的治疗策略，具有极为重要的临床价值。
【Nat Cancer】检查点抑制剂治疗多发性骨髓瘤，王者归来？
Dhodapkar等开展的一项研究近日证实，重度经治MM患者在阻断检查点TIGIT和LAG3后免疫微环境发生明显变化且疗效显著，或许标志着ICI在MM治疗中实现崛起。
Nature子刊：中山大学赵蔚等团队发现磷酸-HDAC6相分离能够驱动三阴性乳腺癌异常染色质结构！
该研究表明磷酸-HDAC6相分离驱动三阴性乳腺癌异常染色质结构。
抑制剂，最新Nature Cancer，治疗肿瘤的“万能钥匙”
首次全面描述了BRD-810这一MCL1抑制剂的设计原理、体外和体内实验的数据、以及对心脏细胞的影响等。
读书报告 | 表达肿瘤旁观者T细胞抗原表位的溶瘤病毒诱导抗肿瘤免疫应答
在肿瘤抑制性微环境中，肿瘤抗原特异性T细胞发生功能性耗竭是导致机体不能有效清除肿瘤细胞的重要原因之一。
Nature Cancer：结合临床、病理及基因组数据的泛癌免疫治疗预后模型LORIS，可指导临床决策与精准分层
研究团队分析了一个包含18种实体瘤类型患者的大型数据集，综合分析了其涵盖的20多种临床、病理和基因组特征；利用六特征逻辑回归模型，开发了一种名为LORIS的临床评分。
高价基因有必要吗？最新报道肿瘤突变负荷TMB与PD-1的疗效无显著相关性！
介绍 PD-1 抑制剂及肿瘤突变负荷 TMB 指标，通过新研究指出 TMB 并非免疫治疗效果的可靠指标，对其作用提出质疑。
Nature子刊：单细胞技术鉴定对弥漫性大B细胞淋巴瘤有临床效果的CAR-T细胞亚群
在本研究中，作者应用单细胞分析与视觉人工智能技术鉴定出了一种特殊的CD8 T细胞亚群，该细胞亚群在增强CAR-T治疗的抗肿瘤作用中可能具有潜在价值。
最新Nature Cancer：靶向小胶质细胞可缓解CAR-T免疫效应细胞相关神经毒性综合征
该研究证明了小胶质细胞在ICANS病理生理学中的作用，确定TAK1–NF-κB–p38 MAPK轴是一种致病信号通路。
警惕这种氨基酸！Nature子刊：中山大学最新，这一“必需氨基酸”吃太多，恐加速肿瘤生长，抑制抗癌疗效！
Nature Cancer：膳食中苏氨酸补充太多，可能会加速肿瘤的生长，对抗癌症治疗的效果；相反，如果在膳食中对苏氨酸进行限制，则能够增强抗肿瘤疗效！
Nature Cancer：CAR-T细胞疗法为晚期肉瘤患者带来新希望
这项I期临床试验研究旨在评估HER2特异性CAR-T细胞疗法治疗晚期肉瘤患者的安全性和有效性。
